陈海洋

作者: 时间:2016-10-24 点击数:

所属学科专业:控制理论与控制工程

导师简介:

陈海洋,博士,硕士生导师,从事人工智能、贝叶斯网络的理论及其应用研究,参与三项有关贝叶斯网络智能决策方面的国家自然科学基金研究:一是重大研究计划——基于图形模型的空天飞行器智能自主优化机制(90205019);二是基于变结构动态贝叶斯网络的无人机智能指挥控制体制(60774064);三是基于小数据集的BN学习及其应用(61573285)。在动态贝叶斯网络推理算法的研究上取得了一些原创性的科研成果。先后主持和参与各类科研项目10项,出版教材2部、学术专著2部,在国内外重要期刊和学术会议上发表论文20余篇,SCI/EI检索10余篇。

主要研究方向:

1. 先进控制理论及应用。

2. 贝叶斯网络理论及其应用。

3. 移动机器人的路径规划与导航技术。

5年的主要科研项目:

1.国家自然科学基金项目“基于小数据集的BN学习及其应用(61573285)”,2016,1-2019,12,5.5万,在研,第三负责人。

2. 陕西省教育厅科学研究计划资助项目“DBN的自适应推理机制研究及其在UAV智能指挥控制中的应用” (2013JK1110),2013,7-2015,7,2万,已完成,主持人。

3. 横向课题,目标威胁评估与目标分配模型及仿真软件,2015.5-2016.5, 25万,在研,主持人。

4. 横向课题,无人机自主智能决策系统,2011,6-2012,12,10万,已完成,主持人。

主要科研成果: 

1.近五年发表的主要学术论文:

1. A new inference of dynamic Bayesian networks: Forwards-backwards algorithm based on sliding  window,Journal of Computational Information Systems 2015年,Vol.1,No.9

2.Approximate inference for dynamic bayesian networks: sliding window approach,Applied Intelligence 2014年,Vol.40,No.4

3.广义隐马尔可夫模型的快速前向后向算法,系统工程与电子技术2012年,Vol.34,No.10

4.变结构动态贝叶斯网络的机制研究,自动化学报2011年,Vol.37,No.12

5.变结构DDBNs的推理算法与多目标识别,航空学报2010年,Vol.31,No.11

6.基于数据修补DDBNs的空中目标识别方法研究,系统仿真学报2010年,Vol.22,No.3

2. 学术著作及教材:

1.2016,3 《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》, 国防工业出版社出社

2.2013,8 《电工电子技术实验教程》, 西北工业大学出版社

3.2013,9 《电子技术实验教程》, 西北工业大学出版社

4.2006,6 《盲信号处理》, 国防工业出版社

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