所属学科专业：人工智能、电子信息工程

导师简介：

李敏奇，男，工学博士，硕导，副教授，人工智能专业负责人。本科毕业于西安电子科技大学通信工程专业，博士毕业于悉尼科技大学信息工程专业。 长期从事机器学习、计算机视觉、DSP及FPGA设计等领域的科研与教学工作。主持陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目、西安市科技局计划项目、西安市碑林区科技计划等多项课题，并参与多项国家自然科学基金项目。在国内外学术期刊和会议上发表多篇SCI、EI检索论文。研究成果曾获陕西省科技进步奖三等奖一项、陕西省国防科技进步奖二等奖一项。

主要研究方向：机器学习、计算机视觉、DSP及FPGA设计

近年来主要科研项目：

1. 基于航拍图像的多目标跟踪系统开发（企业委托项目，2025-今）

2. 基于航拍图像的目标识别跟踪及特征分析技术（企业委托项目，2024-2025）

3. 变压器在线监测与故障诊断系统（企业委托项目，2024-2025）

4. 基于动态图网络的三维非刚体目标快速配准方法研究（省部级，2022.01-2023.12）

5. 快速大规模非刚体三维点云配准系统开发（市级，2020.01-2021.12）

6. 基于图卷积网络的三维点云非刚体快速配准算法研究（市区级，2020.01-2021.12）

7. 基于非刚体特征点集配准的精确纺织研究（中国纺织工业联合会， 2018.8-2020.7）

近年来主要科研成果：

[1] Yiteng Wang, Minqi Li*, Kaibing Zhang, Xiangjian He: LiteSpiralGCN: Lightweight 3D hand mesh reconstruction via spiral graph convolution. Appl. Intell. 55(7): 704 (2025) （SCI 研究生一作）

[2] Ben Li, Minqi Li*, Jie Ren, Kaibing Zhang: VITON-DRR: Details retention virtual try-on via non-rigid registration. Comput. Graph. 131: 104288 (2025) （SCI 研究生一作）
[3] Xiyan Deng, Xiaoli Wang, Yifan Sun, Xusheng Zhao, Siju Tian, Minqi Li, Yuping Wang: EIFA-KD: Explicit and implicit feature augmentation with knowledge distillation for long-tailed visual data classification. Pattern Recognit. 171: 112129 (2026) （SCI）

[4] Tao Wang, Ting Zhang, Kaibing Zhang, Huake Wang, Minqi Li, Jian Lu: Context Attention Fusion Network for crowd counting. Knowl. Based Syst. 271: 110541 (2023) （SCI）

[5] Kaibing Zhang, Cheng Yuan, Jie Li, Xinbo Gao, Minqi Li: Multi-Branch and Progressive Network for Low-Light Image Enhancement. IEEE Trans. Image Process. 32: 2295-2308 (2023) （SCI）
[6] Cheng Zhuang, Minqi Li, Kaibing Zhang, Zheng Li, Jian Lu: Multi-level landmark-guided deep network for face super-resolution. Neural Networks 152: 276-286 (2022) （SCI 研究生一作）
[7] Minqi Li, Xiangjian He, Kin-Man Lam, Kaibing Zhang, Junfeng Jing: Face hallucination based on cluster consistent dictionary learning. IET Image Process. 15(12): 2841-2853 (2021) （SCI）

[8] Xiyan Deng, Yuping Wang, Minqi Li: A New Classifier by Remixing Features and Adjusting Logits for Long-Tailed Visual Data. CIS 2021: 192-196
[9] Kaibing Zhang, Shuang Luo, Minqi Li, Junfeng Jing, Jian Lu, Zenggang Xiong:Learning stacking regressors for single image super-resolution. Appl. Intell. 50(12): 4325-4341 (2020) （SCI）

[10] Minqi Li, Richard Yida Xu, Jing Xin, Kaibing Zhang, Junfeng Jing: Fast non-rigid points registration with cluster correspondences projection. Signal Process. 170: 107425 (2020)（SCI）

[11] Haiying Xia, Shuaifei Deng, Minqi Li, Frank Jiang: Robust retinal vessel segmentation via clustering-based patch mapping functions. BIBM 2016: 520-523

[12] Minqi Li, Richard Yi Da Xu, Xiangjian He: Face hallucination based on nonparametric Bayesian learning. ICIP 2015: 986-990

[13] 一种基于多条件深度卷积生成对抗网络的服装设计方法，发明专利，专利号：ZL 2020108952959

[14] 一种基于非刚体纺织图像配准技术的精确纺织方法，发明专利，专利号：ZL 2020108432757

联系方式：minqi.li@xpu.edu.cn