近期，我院机器视觉与智能检测研究所张凯兵老师指导2019级硕士研究生罗皓同学撰写的题为《Locality-Adaptive Structured Dictionary Learning for Cross-Domain Recognition》（https://doi.org/10.1109/TCSVT.2021.3087486）的学术论文在国际期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》（中科院工程技术领域SCI期刊一区）上发表。

该论文针对跨域样本特征分布差异大、不均匀问题，提出了一种基于局部自适应结构化字典学习的跨域视觉识别方法。该方法首先利用结构化交叉重构策略学习判别性字典和最适表示系数空间，有效减少了源域样本和目标域样本的特征分布差异。同时，利用自适应局部结构保持函数，通过保持源域样本和目标域样本的表示系数空间的局部流形结构，构造类中心距离最小化约束，进一步减少源域样本和目标域样本的特征分布差异，以提高字典的判别分类能力。实验结果表明，该方法在多个跨域识别任务上表现出比已有主流方法更好的分类识别性能。

人物链接：

罗皓个人简介

罗皓，男，1996年，西安工程大学在读硕士研究生。2019年获得西安工程大学学士学位，同年保送我校控制科学与工程人工智能与机器视觉方向攻读硕士研究生学位。目前承担西安工程大学研究生创新基金项目。主要研究方向：机器学习与模式识别。

张凯兵个人简介

张凯兵，男，1975年，教授，担任西安工程大学电子信息学院人工智能专业负责人。西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室模式识别与智能系统专业的工学博士，西安电子科技大学信息与通信工程学科博士后，悉尼科技大学访问学者，国家自然科学基金通讯评审专家，硕士生导师。承担国家自然科学基金面上项目2项，中国博士后科学基金特等资助和一等资助各1项，陕西省科技厅自然科学基础研究计划重点项目1项。近5年来，在IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、Signal Processing和CVPR等国际主流期刊和会议发表学术论文30余篇，4篇论文入选ESI高被引论文。获陕西省科学技术一等奖1项、陕西省高等学校科学技术一等奖2项，教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖1项。获2014年度西安电子科技大学优秀博士论文，获评2018年度ACM西安“新星奖”，2019年“纺织之光”桑麻奖教金。曾指导学生获全国大学生软件设计大赛一等奖，第十三届中国研究生电子设计竞赛西北赛区一等奖。主要研究方向：影像超分辨重建及质量评价、计算机视觉检测与分析、跨模态人脸合成与识别、智能交通视频分析与理解、机器人视觉控制、深度学习等。

（撰稿：张凯兵 审核：景军锋）