景军锋

作者: 时间:2023-03-27 点击数:

所属学科专业:控制科学与工程、电子信息


导师简介

景军锋,1978年,博士,教授,博士生导师。陕西省自动化学会理事、陕西省图象图形学学会理事、陕西省学科建设和研究教育教学指导委员会委员、陕西省教指委自动化类工作委员会委员、中国纺织工程学会信息专业委员会副主任,陕西省“秦创原”科学家+工程师队伍任首席科学家。承担国家自然基金面上项目基金、青年基金、省部级课题以及企业横向课题20余项。在IEEE PAMI、IEEE TIM、Neurocomputing、Expert Systems with Applications等期刊发表学术论文30余篇。《应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测》入选2021年中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000论文。

担任陕西省科技创新团队负责人、陕西省高校青年创新团队负责人、陕西省人工智能联合重点实验室主任。主要研究方向:人工智能、机器视觉、边缘智能计算、工业机器人视觉定位、工业图像异常检测等。专注AI深度学习工业质检、视觉工业图像的异常在线检测和测量技术研究,重视科研成果的转化,开发基于大数据、人工智能以及机器视觉等技术的视觉检测智能装备在玻纤、化纤、纺织、食品、建筑、特种纤维、碳纤维、芳纶等行业中得到应用。

荣誉称号:2022年中国纺织学术带头人、2022年获陕西省师德标兵称号、2021年获陕西高校优秀共产党员、2019年获陕西省教科文卫体工会劳模创新工作室称号、2018年获纺织青年科技奖、2018年获陕西省创新人才推进计划中青年领军人、2018年获第十二届陕西青年科技奖、2018年获第六届西安青年科技人才奖、2014年获中国“纺织之光”奖教金获得者、2013年获香港桑麻奖教金获得者以及西安工程大学首届学术骨干称号、优秀教师、先进个人、优秀党员、师德先进个人以及优秀研究生导师称号。

主要研究方向:人工智能、机器视觉、深度学习、边缘智能计算、工业机器人视觉定位等。专注AI深度学习视觉在线检测和测量技术研究,重视科研成果的转化,开发基于大数据、人工智能以及机器视觉等技术的视觉检测智能装备在玻纤、化纤、纺织、食品、建筑、特种纤维等行业中得到应用。


科研项目:

1. 国家自然基金面上项目(62176204),2022.1-2025.12,主持人

2. 陕西省科技创新引导专项(基金)(2019CGXNG-031),2019-2021,主持人

3. 陕西省教育厅产业化培育项目,2018-2020,主持人

4. 陕西省重点研发计划(2017GY-003),2017-2019,主持人

5. 国家自然基金青年基金项目(61301276),2014-2017,主持人

6. 陕西省教育厅自然专项(2013JK1084),2013-2015,主持人


科研成果获奖:

1. 2019年获陕西省科学技术奖二等奖(第一)

2. 2018年获陕西省高等学校科学技术奖一等奖(第一)

3. 2017年获香港桑麻科学技术奖二等奖(第一)

4. 2017年中国纺织工业联合会科学技术三等奖(第一)

5. 2016年获第17届陈维稷优秀论文奖(第一)


指导研究生竞赛获奖:

1.2022年度黄延庆、宋绍军同学获西安工程大学第十八届优秀硕士论文

2.2021年度王震、高天同学的论文获西安工程大学第十七届优秀硕士论文

3.2022年度杨虎林,安瑛,杨金鹏同学获第十七届中国研究生电子设计竞赛,全国一等奖

4.2022年度包军民,李雪薇,李吉国同学获陕西省第九届研究生电子设计竞赛,省级一等奖

5.2021年度张诗涵,刘申娟,卢鹏文同学获第十六届中国研究生电子设计竞赛,全国二等奖

6.2021年度刘超,黄延庆,杨虎林同学获陕西省第八届研究生电子设计竞赛省,级一等奖

7.2020年度宋绍军、刘申娟、马珂同学获陕西省第七届研究生电子设计竞赛,省级一等奖

8.2019年度王震等同学获获陕西省第六届研究生电子设计竞赛,省级二等奖

9.2018年度李明、殷鹏、窦祥、李海叶同学获陕西省第五届研究生电子设计竞赛,省级二等奖


近年发表的部分学术论文:

1.Jing, Junfeng, et al. "Image feature information extraction for interest point detection: A comprehensive review." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2023).SCI一区, TOP,IF:24.314

2.Jing, Junfeng*, et al. "ECFRNet: Effective corner feature representations network for image corner detection." Expert Systems with Applications (2023):118673.SCI一区, TOP,IF:8.665

3.Lu, Pengwen, Junfeng Jing*, and Yanqing Huang. "MRD-Net: An Effective CNN-Based Segmentation Network for Surface Defect Detection." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 71 (2022): 1-12.SCI二区, ,IF:5.332

4.Song, Shaojun, Junfeng Jing*, and Wei Cheng. "Online Monitoring System for Macro-Fatigue Characteristics of Glass Fiber Composite Materials Based on Machine Vision." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 71 (2022): 1-12.SCI二区, IF:5.332

5.Jing, Junfeng*, et al. "Recent advances on image edge detection: A comprehensive review." Neurocomputing (2022).SCI二区,TOP ,IF:5.779

6.Zhang, Jiaqi, Junfeng Jing* ,et al. "Improved MobileNetV2-SSDLite for automatic fabric defect detection system based on cloud-edge computing." Measurement  (2022): 111665.SCI二区, IF:5.131

7.Bao, Junmin, Junfeng Jing* ,et al. "A corner detection method based on adaptive multi-directional anisotropic diffusion." Multimedia Tools and Applications (2022): 1-26.SCI二区, IF:5.131

8.Jing, Junfeng*, et al. "Mobile-Unet: An efficient convolutional neural network for fabric defect detection." Textile Research Journal 92.1-2 (2022): 30-42.SCI三区, IF:2.455

9.Huang, Yanqing, Junfeng Jing*, and Zhen Wang. Fabric defect segmentation method based on deep learning. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 70 (2021): 1-15.SCI二区, IF:5.332

10.Jing Junfeng*, et al. "A coarse-to-fine method for glass fiber fabric surface defect detection." The Journal of The Textile Institute 112.3 (2021): 388-397.SCI四区, IF:1.77


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