4月1日早上8:00在电信楼424室，北京大学周小计教授通过网络平台做了主题为“PCA方法在超冷原子中的应用”的报告，会议由电子信息学院副院长李云红教授主持。

周小计教授向研究生们介绍了超冷原子信息在量子精密测量、模拟及计算等方面具有重要的科学意义和应用价值。原子信息分布通常通过时间飞行法(TOF)在光吸收图像上测量。为有效获取原子分布的温度、原子数和密度等参数，介绍了不同空间构型的光晶格超冷原子系统实验平台，分析玻色-爱因斯坦凝聚态的动量分布特征，讨论利用PCA方法实现超冷原子的信息获取，并提出进一步开展和工程大学304实验室的学科交叉融合，开启利用深度学习网络模型进行超冷原子的TOF图像去噪、超分辨率增强及优化算法的研究合作。