所属学科专业：信号与信息处理、控制科学与工程

导师简介：

朱耀麟，1977年，三级教授，硕士生导师。上海大学通信与信息系统专业博士，西北工业大学电子科学与技术博士后，德国罗伊特林根大学访问学者。西安市智能制造与数字经济产业协会副理事长、陕西省高校科协联合会第二届理事会理事、中国纺织工程学会高级会员、陕西纺织工程学会纺织信息化委员会主任，陕西省科协专家工作站首席专家、榆林市“秦创原”科学家+工程师队伍任首席科学家。现为西安工程大学高人办副主任，历任科技处处长、研究生院院长、学科办主任、院士办主任。多年来一直从事电子与通信领域的教学、科研工作，承担多项省部级重点、厅局级重点及企业横向项目的研究。2018年获得陕西省科学技术三等奖1项，2016年度陕西高等学校科学技术二等奖1项，2017年西安市科学技术三等奖1项，获得授权发明专利10余项，在国内外学术刊物上发表高水平论文五十余篇，其中SCI检索20余篇，EI检索10余篇，ISTP检索2篇，在科学出版社出版专著1部，培养研究生50余人。

主要研究方向：

1. 羊绒羊毛纤维智能识别与质量评价；

2. 可穿戴电子在纺织领域的应用；

3. 机器人在农业领域中的应用。

近年来主要科研项目：

1. 基于多特征的羊绒羊毛纤维图像识别研究（项目编号：2023-JC-ZD-33，陕西省科技厅自然科学基金重点项目，2023.1-2025.12），主持人。

2. 基于智能视觉的羊绒羊毛纤维鉴别技术研究（项目编号：23ZDCYJSGG0008-2023，西安市科技局重点产业链技术攻关项目，2023.7-2025.6），主持人。

3. 羊毛绒防寒絮片纤维成分智能鉴别‘首席科学家+首席工程师’团队建设（项目编号：YLKG-2023-04，榆林市第二届‘首席科学家+首席工程师’团队建设项目，2023.12-2025.12），主持人。

4. 基于近红外光谱的羊毛羊绒废旧防寒服识别与分拣系统（项目编号：2024-CXY-159，榆林科技局产学研，2025.1-2026.12），主持人。

5. 羊绒羊毛纤维图像识别与质量评价研究（项目编号：CXY-2020-052，厅局级，2021.7 -2022.12），主持人。

6. 羊绒加工中品质改良的方法及其新产品设计（项目编号：2018-2-24，厅局级，2021.1 -2022.12），主持人。

7. 汉唐代三维数字化博物馆关键技术的研究（省部级，2016.1-2017.12），主持人。

8. 高速电脑横机新型控制系统研发及产业化（省部级，2016.1-2017.12），主持人。

近年来主要科研成果：

发明专利：

1. 一种基于近红外光谱的羊毛羊绒纤维鉴别方法(ZL202411760800.3)

2. 基于空间图像的三维服装重建方法（ZL202210333476.1）

3. 基于优化BP神经网络的长丝恒张力控制方（ZL202011147183.1）

4. 一种快速边缘保留的人脸美化方法（ZL201811602175.4）

5. 一种基于Criminisi算法的图像修复方法（ZL201811582782.9）

6. 基于LZHUF的嵌入式针织系统控制数据压缩方法（ZL201710384956.X）

7. 直热式空气能热水器PID恒温调节控制系统（ZL201310086056.9

8. 基于增强现实技术的古代文物场景快速渲染方法（ZL201310418407.1）

9. 基于FPGA的自调匀整控制系统及控制方法（ZL201010531855.9）

10. 基于模糊控制的自调匀整控制系统及控制方法（ZL201010531852.5）

获奖：

1. 2018年获陕西省科学技术奖三等奖（第一完成人）

2. 2017年获西安市科学技术奖三等奖（第一完成人）

3. 2016年获陕西省科学技术奖二等奖（第一完成人）

指导研究生竞赛获奖：

1. 李政、郝梦月、王浩获陕西省研究生电子设计竞赛团队一等奖；

2. 张勇、陈龙、李政获陕西省研究生电子竞赛商业赛道三等奖；

3．赵璐获2023年度姚穆院士三等奖学金；

4．段佳萌获2021年度同学国家奖学金

5．关浩、黄嘉怡、李政、王浩获西安工程大学一等学业奖学金

 

发表论文：

1、Image identification of cashmere and wool fibers based on the improved Xception network. Journal of Kind Saud University: Computer and Inforation Sciences. 2022 vol 34 no 10.（SCI一区，检索号：000999620800025，影响因子：13.473，第一作者）

2、Accurate identification of cashmere and wool fibers based on enhanced ShuffleNetV2 and transfer learning. Journal of Big Data, 2023.10.6,Vol 10,no 1,（SCI一区，检索号：001076514500002，影响因子：10.835，第一作者）

3、 Near-infrared spectroscopy identification method of cashmere and wool fibers based on an optimized wavelength selection algorithm[J]. Heliyon, 2024, 10(14). (SCI一区，检索号：001275731600001，影响因子：3.4，第一作者)  

4、Identification of Cashmere and Wool Based on LBP and GLCM Texture Feature Selection. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, 2023,Vol 18:（SCI一区，检索号：00099881790001，影响因子：2.9，第一作者）

5、Animal fiber imagery classification using a combination of random forest and deep learning method. Journal of Engineered Fibers and Fabrics,2021,Vol 16（SCI一区，检索号：15589250211009333，影响因子：2.9，第一作者）

6、Identification method of cashmere and wool based on texture features of GLCM and Gabor. Journal of Engineered Fibers and Fabrics,2021,16(SCI一区,检索号：1558925021989179，影响因子：2.9，第一作者)

7、Application of Unsupervised Feature Selection in Cashmere and Wool Fiber Recognition. Journal of Natural Fibers, 2024, 21(1) (SCI一区，检索号：001161119500001，影响因子：2.8，第一作者).

8、Non-Destructive Identification of Virgin Cashmere and Chemically Modified Wool Fibers Based on Fractional Order Derivative and Improved Wavelength Extraction Algorithm Using NIR Spectroscopy and Chemometrics. JOURNAL OF NATURAL FIBERS, 2024, 21(1). (SCI一区，检索号：001324179500001，影响因子：2.8，第一作者)

9、Image classification method of cashmere and wool based on Multi-feature selection and Random forest method，Textile Research Journal，2022.4（SCI一区，检索号：00405175211046060，影响因子：2.455，第一作者）

10、A stable identification method of wool and cashmere based on localized modeling strategy using NIR spectroscopy[J]. Infrared Physics and Technology, 2026.1(SCI二区，影响因子：3.4，第一作者)

11、Animal fiber recognition based on feature fusion of the maximum inter-class variance. Autex Research Journal,2023,23(4): 560-566（SCI二区, 检索号：00089436020001，影响因子：1.944，第一作者）

12、NIRS identification of cashmere and wool fibers based on spare representation and improved AdaBoost algorithm [J]. AUTEX RESEARCH JOURNAL，2025.7，25（1）.(SCI区，检索号：001523406400001，影响因子：1.6，第一作者)

13、Image recognition method of cashmere and wool based on SVM-RFE selection with three types of features [J].  AUTEX RESEARCH JOURNAL，2025.6，25（1）.(SCI区，检索号：0015007719000001，影响因子：1.6，第一作者)

14、An identification method of cashmere and wool by the two features fusion. International Journal of Clothing Science and Technology, 2022,34(1).(SCI三区,检索号：000616851900001,影响因子：1.2，第一作者)

15、Automatic polygon mesh repair and simplification for three-dimensional human modeling. Modern Physics Letter B(ISSN:0217-9849), 2017.31(19-21).(SCI三区,检索号: 000406383600078，影响因子：0.929，第一作者)

16、Optical communication equalized technique suitable for high-speed transmission. Modern Physics Letter B, 20177.31(19-21).(SCI三区,检索号: 000406383600049，影响因子：0.929，第一作者)

17、应用LZHUF算法对嵌入式针织系统控制数据压缩[J].纺织学报, 2018, 39(03): 148-153.（EI检索，检索号: 20183605772077，第一作者）

18、基于近红外光谱和多特征网络的羊毛和羊绒定量检测[J]. 纺织学报，2025年9月，2025,46(09)

19、降雨对无线激光通信的影响[J]. 光学学报, 2012, 32(12): 1206003(EI检索，检索号：20131516200094，第一作者)

20. ONVIF协议的网络视频监控客户端接口研究. 西北大学学报自然科学版，2014，44(03): 392-396页(CSCD，第一作者)

21. 光波在沙尘介质中传输的分析,应用科学学报, 2014,V32(6): 577-581(CSCD，第一作者)

22. 基于单幅图片的唐代服饰三维重建.西北大学学报(自然科学版),2015,45(3):379-383(CSCD，第一作者)

 

 

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