
所属学科专业:控制科学与工程、电子信息与人工智能、电气工程
导师简介:
李云红,1974年生,女,满族,三级教授,博导,曾任电子信息学院信通系副主任、院长助理、科研院长、教学院长,科技处处长,高等教育与质量评估研究中心主任,现任高等教育研究与质量评估中心主任,陕西省教育统计数据研究中心常务副主任。控制科学与工程重点学科群项目方向负责人。授权发明专利13项;主编教材6部,专著2部,《人工智能导论》获十四五职业教育国家规划教材。发表学术论文100余篇,三大检索收录40余篇;以第一完成人身份获陕西省科学技术奖自然科学二等奖、陕西高校科技成果转化大赛二等奖、第十三届陕西青年科技奖、陕西高等学校科学技术奖二等奖2项、曾获香港桑麻基金会桑麻奖教金,陕西省高校系统“优秀青年教师共产党员”,校级教学名师,学生心目中的好教师、青年教学骨干,曾任校学位委员会委员、学术委员会委员、教学委员会委员。培养研究生60余人。
主要研究方向:红外热像技术、图像处理、信号与信息处理、人工智能、电力系统在线监测技术
近年来主要科研项目:
1. 红外测温与人工智能“科学家+工程师”团队(25KGYB00029),西安市科技局,2025.10.31-2027.10.30
2. 基于深度学习的超冷原子TOF图像超分辨增强和三维重建研究(2022JZ-35),陕西省自然科学基础研究重点项目,2022.1-2024.12
3. 超冷原子在光晶格中的时序控制和条纹噪声去除算法(2021KJ-062),北京大学,2021.4.20-2022.4.30
4. 基于光晶格中相干超冷原子布洛赫振荡的小型化重力仪标定计算(2019KJ-301),北京大学,2019-11-18至2020-12-31
5. 联动驱动器和自动喷砂机伺服控制系统研发(GXYD7.2),西安市科技局,2019-06-01至2021-06-01。
6. 基于激光诱导击穿光谱技术的快速煤质分析仪研制(GXYD7.8),西安市科技局,2019-06-01至2021-06-01
7. 高温计的温度测量算法及标定(2017KJ-160),哈尔滨工业大学,2017-10至2018-04
8. 基于高分辨率图像局部特征追踪的增强现实影像引导技术研究及应用(2016JZ026),陕西省自然科学基础研究重点项目,2016-01至2018-12
9. 多波长高温计的算法研究(2015KJ-138),哈尔滨工业大学,2015-09至2016-03
10. 风挡雨刷同步控制系统开发及设计实现(CXY1431(4)),西安市科技局,2014-01至2015-12
11. 基于红外热像测温技术的医学图像处理研究(12JK0512),陕西省教育厅自然科学专项,2012-07至2014-06
12. 基于红外热像技术的服装舒适性研究(2010083),中国纺织工业联合会省部级项目,2010-07至2012-06
13. 红外热像精确测温技术及其应用研究(10JK571),陕西省教育厅自然科学专项,2010-02至2011-09
14. 基于红外热成像技术的碳纤维织物导热性能研究(2008012),中国纺织工业联合会省部级项目,2008-07至2010-03
近年来主要科研成果(获奖及专利):
1. 红外热像精确测温及深度学习算法研究,陕西省自然科学奖二等奖,陕西省人民政府,第一完成人,2023年
2. 红外热像精确测温的全链路优化研究,西安高校科技成果转化大赛二等奖,西安市科学技术局,第一完成人,2025年11月
3. 入选中信所2024年度领跑者5000(F5000)——中国精品科技期刊顶尖学术论文(基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法,计算机工程与应用,2020,56(2))
4. 基于高分辨率图像局部特征追踪的增强现实影像引导技术研究及应用,陕西高等学校科学技术奖二等奖,陕西省教育厅,第一完成人,2023年
5. 第十三届陕西青年科技奖,独立完成人,中共陕西省委组织部,2020年
6. 红外热像精确测温技术及其应用研究,陕西高等学校科学技术二等奖,陕西省教育厅,第一完成人,2019年
7. 电力设备绝缘性能测试关键技术与应用,陕西省科学技术奖三等奖,陕西省人民政府,第五完成人,2015年
8. 2010年,红外热像仪精确测温技术获“大珩杯”中国光学期刊优秀论文奖。
9. 2024年,入选中国知网高被引学者TOP1%,《中国学术期刊(光盘版》》电子杂志社有限公司/中国科学文献计量评价研究中心,2025.5
10. 一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法,ZL201910689066.9
11. 一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割方法,ZL202010305526.6
12. 一种三通道特征融合人脸识别方法,ZL201911317291.6
13. 一种分区域特征提取人脸识别方法,ZL201910954178.2
14. 一种基于图小波网络模型的文本分类方法,ZL202010270346.9
15. 基于Otsu和改进Bernsen的红外图像分割方法,ZL 202010402539.5
16. 一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法,ZL201910963790.6
17. 一种基于改进大津法的Nilback的图像分割方法, ZL201911236162.4
18. 一种基于剪切波的双重图像去噪方法,ZL202010010833.1
19. 一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法,ZL202010243579.X
20. 基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法,ZL201811216633.0
21. 一种基于树莓派的行人检测装置,ZL202120646202.9
22. 一种基于SSGAN的古代残损纺织物图像修复方法,ZL201910774334.7
23. 一种多场景适用的红外热像测温装置:ZL 2025 2 10587379[P].2025-07-01.
24. 一种便携式红外热像测温仪:ZL2025 2 0394107.2[P].2025-11-28
25. 一种便于组装的工业测温红外热像仪:ZL202522489033.3[P].2025-11-24.
26. 手持式送受话器模拟开关用芯片保护电路:ZL 2024 2 0109833.0[P].2024-08-06
发表论文:
[1] 李云红*,廖文馨,陈锦妮,等. 面向颜色-结构双域重建的层次化修复网络[J/OL].吉林大学学报(工学版),1-10[2026-03-05].
[2] 李云红*,王梅,苏雪平,等. 结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取[J].吉林大学学报(工学版), 2025, 55 (12): 4034-4044(EI)
[3] 李云红*,李昀媞,李仕博,安瑜鑫,胡颖捷,张朝朝,刘旺红.改进泰勒多项式建模的区域地磁基准图构建[J].深圳大学学报(理工版),2025,42(5):615-623.(CSCD)
[4] 冯准若,李云红*,陈伟重,苏雪平,陈锦妮,李嘉鹏,刘欢,李仕博.改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合[J].光谱学与光谱分析,2025,45(7):2034-2044.(SCI:001570476300004)
[5] 李云红*,郝特吉,苏雪平,陈伟重,王梅,冯准若,李仕博.融合多尺度边缘图像的三阶段大孔图像修复网络[J].计算机工程与应用,1-11.(EI)
[6] 李云红*,魏小双,苏雪平,李丽敏,田谷丰,郝特吉,冯准若,李仕博.多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测[J].西北大学学报(自然科学版),2025,55(2):277-285.(CSCD)
[7] 李云红,朱景坤,刘杏瑞,等. 基于改进生成对抗网络的动漫图像风格迁移算法[J]. 北京邮电大学学报, 2024, 47 (4): 117-123.(EI:20243817062673)
[8] 刘欢,李云红*,张蕾涛,等. 基于MA-ConvNext网络和分步关系知识蒸馏的苹果叶片病害识别[J]. 浙江大学学报(工学版), 2024, 58 (9): 1757-1767+1780.(EI:20243717020805)
[9] 李云红,张蕾涛,李丽敏,等. 基于CycleGAN-IA方法和M-ConvNext网络的苹果叶片病害图像识别[J]. 农业机械学报, 2024, 55 (4): 204-212.(EI:20242116112946)
[10] Yunhong Li, Yuandong Bi, Weichuan Zhang, et al. M2GF: Multi-Scale and Multi-Directional Gabor Filters for Image Edge Detection[J] Applied Sciences-Basel, 2023, 13(16) , 9409. (SCI:001057084600001).
[11] Wang M, Li Y, Su X, et al. Integrated multi-branch neural network dehazing algorithm[C]//2023 IEEE 6th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence (BDAI). IEEE, 2023: 136-141(EI:20234515019956)
[12] XIAOHANG YU, XINYU WANG, JIE LIU, RONGRONG XIE, AND YUNHONG LI*. Multiscale Anisotropic Morphological Directional Derivatives for Noise-Robust Image Edge Detection[J].ACCESS.2022.3149520.2022,10:19163-19173(SCI二区:000761189500001)
[13] 李云红,于惠康,马登飞,等.改进迁移学习的双分支卷积神经网络图像去雾[J].北京航空航天大学学报,2024,50(1):29-37 EI:20240815597780
[14] 李云红,朱绵云,任劼,等. 改进深度卷积生成式对抗网络的文本生成图像[J]. 北京航空航天大学学报, 2023, 49 (8): 1875-1883.(EI:20233814757816)
[15] 李云红,段姣姣,苏雪平,等. 基于改进生成对抗网络的书法字生成算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2023, 57 (7): 1326-1334+1459.(EI:20233414590077)
[16] 李云红,余天骄,周小计,等. 基于激光诱导击穿光谱技术的煤灰分特征研究[J]. 激光与红外, 2023, 53 (11): 1657-1664.
[17] 李云红,李嘉鹏,苏雪平,等. 基于LatLRR与NSP分解的红外与可见光图像融合[J]. 激光与红外, 2023, 53 (9): 1441-1448.
[18] 李云红,余天骄,周小计,等. 基于激光诱导击穿光谱的煤样典型特性研究[J]. 激光与红外, 2023, 53 (10): 1505-1512.
[19] 李云红,刘杏瑞,谢蓉蓉,等. 基于超分辨重建和公共特征子空间的低分辨率人脸识别[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2023, 53 (2): 241-247.
[20] 李云红,张蕾涛,谢蓉蓉,等. 基于AT-DenseNet网络的番茄叶片病害识别方法[J]. 江苏农业科学, 2023, 51 (21): 209-217.
[21] Yunhong Li*, Yuandong Bi, Weichuan Zhang and Changming Sun. Multi-Scale Anisotropic Gaussian Kernels for Image Edge Detection[J]. IEEE Access, 2020,8:1803-1812. SCI:000538850600001. Impact factor: 3.9.
[22] Yunhong Li*, Huanhuan Zhang, Jinni Chen, Peng Song, Jie Ren, Qiuming Zhang, Kaili Jia. Non-reference image quality assessment based on deep clustering[J]. Signal Processing: Image Communication,2020,4:115781.SCI:000524378500012. Impact factor: 3.5
[23] Pengju Tang, Xiangyu Dong, Wenjun Zhang, Yunhong Li*, Xuzong Chen, Xiaoji Zhou*. Implementation of a double-path multimode interferometer using a spinor Bose-Einstein condensate[J]. Physical Review A, 2020,101(1):013612. SCI:000506842800016. Impact factor: 2.9.
[24] 李云红,张秋铭,周小计,贾凯莉. 基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法. 计算机工程与应用, 2020,56(2):190-195.
[25] Jihong Lian, Kaili Jia, Yunhong Li*,Qiuming Zhang, Zhenyu Zhang and Baojun Zhang. Area Segmentation of Images Using Watershed and Anisotropic Gaussian Kernels[J]. International Journal of Pattern Recognition and Articial Intelligence, 2019,33(4):1954012. SCI二区:000461836600003. Impact factor: 1.5
[26] 李云红*,何亚瑞,章为川,周小计.利用点弦距离递归的图像角点检测算法[J].中国图象图形学报,2019,24(7):1148-1159. CSCD:6532069
[27] 李云红*,王珍,张凯兵,章为川,闫亚娣.基于学习的图像超分辨重建方法综述[J].计算机工程与应用,2018,54(15):13-21. CSCD:6308192
[28] 李云红*,马蓉,张恒,等. 双波段比色精确测温技术. 红外与激光工程, 2015,44(1):27-35.(EI收录:20151000594550)
[29] Yunhong Li*, Xin Yi, Jian Xu, Yuxuan Li. Wavelet packet denoising algorithm based on correctional wiener filtering. JOURNAL OF INFORMATION & COMPUTATIONAL SCIENCE,ISSN 1548-7741,2013,10(9):2711-2718. (EI: 20132716471566)
[30] Yunhong Li, Gaoming Liang. The Prospect of the Internet of Things. Applied Mechanics and Materials, v 263-266, PART 4, p 2853-2856, 2013, Information Technology Applications in Industry . guangzhou,2012.11.10-11(EI:20130415932830)
[31] Yunhong Li, Ziling Li. The Improved DTW Voice Recognition Algorithm. Applied Mechanics and Materials, v 263-266, PART 3, p 2328-2331, 2013, Information Technology Applications in Industry.guangzhou,2012.11.10-11(EI:20130415932731)
[32] 李云红*,伊欣.基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法.光学精密工程,2012,20(9):2060-2067.(EI: 20124415622887)
[33] 李云红*, 张龙, 王延年. 红外热像仪外场测温的大气透过率二次标定. 光学精密工程. 2010,18(10):2143-2149. (EI: 20104813436492)
[34] 李云红*, 孙晓刚, 王延年, 张龙. 改进神经网络的红外成像测温算法.红外与激光工程. 2010,39(5):801-805.( EI: 20105113512494)
[35] Li Yunhong, Zhang Long, Wang Yannian, et al. Second Calibration of Atmospheric Transmission Coefficient on Accurate temperature measurement of the infrared thermal imager in field. IEEE ICICTA 2010,8-272.changsha (EI:20103413173455)
[36] 李云红*, 孙晓刚, 原桂彬. 红外热像仪精确测温技术.光学精密工程. 2007, 15(9):1336-1341.(EI:20074510909551)
主编教材、专著:
1. 教材:信号与系统(第1版) 北京大学出版社 2012.5
2. 教材:数字图像处理北京大学出版社 2012.5
3. 教材:信号与系统(第2版) 北京大学出版社 2018.8
4. 教材:人工智能导论 北京大学出版社 2021.7
5. 教材:工程伦理 西安电子科技大学出版社 2024.8
6. 教材:人工智能导论(第2版)北京大学出版社 2025.12
7. 专著:红外辐射测温技术及应用研究 北京大学出版社 2022.12
8. 专著:红外热像精确测温技术及应用 西安电子科技大学出版社 2023.3
联系方式:13572148712,hitliyunhong@163.com