所属学科专业：控制科学与工程、电子信息与人工智能、电气工程

导师简介：

李云红（1974-），女，满族，哈尔滨工业大学博士，西安工程大学电子信息学院教授，曾任电子信息学院信通系副主任、院长助理、科研院长、教学院长，科技处副处长（主持工作），高等教育与质量评估研究中心主任，现任高等教育研究与质量评估中心主任，陕西省教育统计数据研究中心常务副主任。光学精密工程、红外与激光工程、哈尔滨工业大学学报、中国激光、激光与光电子学进展、红外技术等期刊审稿专家；陕西省电源学会名誉副理事长、西安市人工智能机器人学会常务理事；中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛评审专家、全国大学生电子设计竞赛陕西赛区评审专家、教育部产学合作协同育人项目评审专家、陕西高等学校通信工程专业共同体专家。曾赴英国伯恩茅斯大学作访问学者、美国明尼苏达大学进行教学管理研修。控制科学与工程重点学科群项目方向3负责人。授权发明专利13项；主编教材6部，专著2部，《人工智能导论》获十四五职业教育国家规划教材。发表学术论文60余篇，三大检索收录30余篇；主讲《信号与系统》、《数字图像处理》、《语音信号处理》、《工程伦理》等课程，《信号与系统》课程获批陕西省一流课程，《人工智能创新设计与创业实践》课程获批省级创新创业在线开放课程。以第一完成人获陕西省科学技术奖自然科学二等奖、第十三届陕西青年科技奖、陕西高等学校科学技术奖二等奖2项、曾获香港桑麻基金会桑麻奖教金，陕西省高校系统“优秀青年教师共产党员”，校级教学名师，学生心目中的好教师、青年教学骨干，曾任校学位委员会委员、学术委员会委员、教学委员会委员。培养研究生60余人。

主要研究方向：红外热像技术、数字图像处理、信号与信息处理、人工智能、电力系统在线监测技术

近年来主要科研项目：

1. 陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目：基于深度学习的超冷原子TOF图像超分辨增强和三维重建研究（2022JZ-35），20万，2022.1-2024.12

2. 陕西省科学技术协会，陕西青年科学家大会（2022-3-1-3），7万，2022.10-2022.12

3. 中国科学技术协会，中国科协党校“领航计划”科技人才团结引领专项，12万，2022.10-2023.34. 一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法（CG2215），西安市碑林区科学技术局，2022.8-2022.12

5. 北京大学，2021KJ-062，超冷原子在光晶格中的时序控制和条纹噪声去除算法，2021.4.20-2022.4.30，20万，主持。

6. 北京大学，2019KJ-301，基于光晶格中相干超冷原子布洛赫振荡的小型化重力仪标定计算，2019-11-18至2020-12-31，5万元，主持。

7. 西安市科技局，2019217114GXRC007CG008-GXYD7.2，联动驱动器和自动喷砂机伺服控制系统研发，2019-06-01至2021-06-01，5万元，主持。

8. 西安市科技局，2019217114GXRC007CG008-GXYD7.8，基于激光诱导击穿光谱技术的快速煤质分析仪研制，2019-06-01至2021-06-01，5万元，第二。

9. 哈尔滨工业大学，2017KJ-160，高温计的温度测量算法及标定，2017-10至2018-04，8万元，结题，主持。

10. 陕西省教育厅自然科学研究专项，无线光正交频分复用系统高阶调制研究，2017，结题，参与。

11. 陕西省科技厅，自然科学基础研究，2016JZ026，基于高分辨率图像局部特征追踪的增强现实影像引导技术研究及应用，2016-01至2018-12，10万元，结题，第二。

12. 哈尔滨工业大学，2015KJ-138，多波长高温计的算法研究，2015-09至2016-03，6万元，结题，主持。

13. 西安市科技局，CXY1431(4)，风挡雨刷同步控制系统开发及设计实现，2014-01至2015-12，6万元，结题，主持。

14. 陕西省教育厅自然科学专项，12JK0512，基于红外热像测温技术的医学图像处理研究，2012-07至2014-06，2万元，结题，主持。

15. 中国纺织工业联合会省部级项目，2010083，基于红外热像技术的服装舒适性研究，2010-07至2012-06，6万元，结题，主持。

16. 陕西省教育厅自然科学专项，10JK571，红外热像精确测温技术及其应用研究，2010-02至2011-09，2万元，结题，主持。

17. 中国纺织工业联合会省部级项目，2008012，基于红外热成像技术的碳纤维织物导热性能研究，2008-07至2010-03，6万元，结题，主持。

近年来主要科研成果（获奖及专利）：

科技获奖：

1.红外热像精确测温及深度学习算法研究，陕西省自然科学奖二等奖，陕西省人民政府，第一完成人，2023年

2.入选中信所2024年度领跑者5000（F5000）——中国精品科技期刊顶尖学术论文（基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法，计算机工程与应用，2020,56（2））

3.基于高分辨率图像局部特征追踪的增强现实影像引导技术研究及应用，陕西高等学校科学技术奖二等奖，陕西省教育厅，第一完成人，2023年

4.第十三届陕西青年科技奖，独立完成人，中共陕西省委组织部，2020年

5.红外热像精确测温技术及其应用研究，陕西高等学校科学技术二等奖，陕西省教育厅，第一完成人，2019年

6.电力设备绝缘性能测试关键技术与应用，陕西省科学技术奖三等奖，陕西省人民政府，第五完成人，2015年

7.2010年，红外热像仪精确测温技术获“大珩杯”中国光学期刊优秀论文奖。

教材获奖：

《人工智能导论》教育部十四五职业教育国家规划教材，主编，2023年

《人工智能导论》十四五国家规划教材（陕西省教育厅推荐），主编，2024年

《数字图像处理》西安工程大学优秀教材二等奖，主编，2015年；

《信号与系统》西安工程大学优秀教材三等奖，主编，2015年

教学竞赛获奖：

1.第五届陕西本科高校教师教学创新大赛新工科正高组三等奖，2023年

2.第四届课堂教学创新大赛一等奖，西安工程大学，2023年

3.第七届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（鼎阳杯）-基于MATLAB与CCS的模型设计开发之数据采集获西部赛区三等奖，2020年

4.首届课堂教学创新大赛三等奖，西安工程大学，2018年

5.全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛，西北赛区三等奖，2016年

6.信号与系统课件获优秀多媒体课件三等奖，西安工程大学，2011年

7.第六届青年教师讲课比赛三等奖，西安工程大学，2002年

教学成果奖：

1.纺织强国战略下地方高校“一特二优三能”人才培养模式构建与实践，陕西省普通本科高校高等教育教学成果奖一等奖，排名第五，2022年

2.OBE教育理念CDIO教育模式下的纺织电子类“双创”人才培养，中国纺织工业联合会“纺织之光”教学成果二等奖，排名第一，2021年

3.基于CDIO理念的纺织电子类产教融合协同育人模式探索与实践，中国纺织工业联合会“纺织之光”教学成果三等奖，排名第一，2019年

专利：

[1] 一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法，ZL201910689066.9

[2] 一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割方法，ZL202010305526.6

[3] 一种三通道特征融合人脸识别方法，ZL201911317291.6

[4] 一种分区域特征提取人脸识别方法，ZL201910954178.2

[5] 一种基于图小波网络模型的文本分类方法，ZL202010270346.9

[6] 基于Otsu和改进Bernsen的红外图像分割方法，ZL 202010402539.5

[7] 一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法，ZL201910963790.6

[8] 一种基于改进大津法的Nilback的图像分割方法， ZL201911236162.4

[9] 一种基于剪切波的双重图像去噪方法，ZL202010010833.1

[10] 一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法，ZL202010243579.X

[11] 基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法，ZL201811216633.0

[12] 一种基于树莓派的行人检测装置ZL202120646202.9

[13] 一种基于SSGAN的古代残损纺织物图像修复方法，ZL201910774334.7

[14] 一种基于树莓派的行人检测装置，ZL202120646202.9

发表论文：

[1] 李云红,朱景坤,刘杏瑞,等. 基于改进生成对抗网络的动漫图像风格迁移算法[J]. 北京邮电大学学报, 2024, 47 (4): 117-123.(EI：20243817062673)

[2] 刘欢,李云红*,张蕾涛,等. 基于MA-ConvNext网络和分步关系知识蒸馏的苹果叶片病害识别[J]. 浙江大学学报(工学版), 2024, 58 (9): 1757-1767+1780.(EI：20243717020805)

[3] 李云红,张蕾涛,李丽敏,等. 基于CycleGAN-IA方法和M-ConvNext网络的苹果叶片病害图像识别[J]. 农业机械学报, 2024, 55 (4): 204-212.(EI：20242116112946)

[4] Yunhong Li, Yuandong Bi, Weichuan Zhang, et al. M2GF: Multi-Scale and Multi-Directional Gabor Filters for Image Edge Detection[J] Applied Sciences-Basel, 2023, 13(16) , 9409. (SCI:001057084600001).

[5] Wang M, Li Y, Su X, et al. Integrated multi-branch neural network dehazing algorithm[C]//2023 IEEE 6th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence (BDAI). IEEE, 2023: 136-141(EI:20234515019956)

[6] XIAOHANG YU, XINYU WANG, JIE LIU, RONGRONG XIE, AND YUNHONG LI*. Multiscale Anisotropic Morphological Directional Derivatives for Noise-Robust Image Edge Detection[J].ACCESS.2022.3149520.2022,10:19163-19173(SCI二区：000761189500001)

[7] 李云红,于惠康,马登飞,等.改进迁移学习的双分支卷积神经网络图像去雾[J].北京航空航天大学学报,2024,50(1)：29-37 EI：20240815597780

[8] 李云红,朱绵云,任劼,等. 改进深度卷积生成式对抗网络的文本生成图像[J]. 北京航空航天大学学报, 2023, 49 (8): 1875-1883.（EI：20233814757816）2.274

[9] 李云红,段姣姣,苏雪平,等. 基于改进生成对抗网络的书法字生成算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2023, 57 (7): 1326-1334+1459.（EI：20233414590077）

[10] 李云红,余天骄,周小计,等. 基于激光诱导击穿光谱技术的煤灰分特征研究[J]. 激光与红外, 2023, 53 (11): 1657-1664.

[11] 李云红,李嘉鹏,苏雪平,等. 基于LatLRR与NSP分解的红外与可见光图像融合[J]. 激光与红外, 2023, 53 (9): 1441-1448.

[12] 李云红,余天骄,周小计,等. 基于激光诱导击穿光谱的煤样典型特性研究[J]. 激光与红外, 2023, 53 (10): 1505-1512.

[3] 李云红,刘杏瑞,谢蓉蓉,等. 基于超分辨重建和公共特征子空间的低分辨率人脸识别[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2023, 53 (2): 241-247.

[14] 李云红,张蕾涛,谢蓉蓉,等. 基于AT-DenseNet网络的番茄叶片病害识别方法[J]. 江苏农业科学, 2023, 51 (21): 209-217.

[15] 李云红,马登飞,于惠康,等. 多尺度混合注意力网络的图像超分辨率重建[J]. 西安工程大学学报, 2023, 37 (3): 92-100.

[16] 王梅,李云红,李丽敏,等. 像素补偿的轻量级图像超分辨率重建[J]. 西安工业大学学报, 2023, 43 (4): 383-392.

[17] 张秋铭,李云红,罗雪敏,等. 改进Chan-Vese模型的电力设备红外图像分割算法[J]. 红外技术, 2023, 45 (2): 129-136.

[18] 陈锦妮,陈宇洋,李云红,等. 基于结构与分解的红外光强与偏振图像融合[J]. 红外技术, 2023, 45 (3): 257-265.

[19] 马诚,谢蓉蓉,李云红,等. 广义高斯混合模型的自适应盲信号分离[J]. 电子设计工程, 2023, 31 (14): 167-172.

[20] 李云红,文达,李弘昊,等.煤样高度对激光测量煤灰分准确度影响的研究[J].激光与红外,2020,50(5):551-556.

[21] 李云红,刘宇栋,苏雪平,罗雪敏,姚兰.红外与可见光图像配准技术研究综述[J].红外技术,2022,44(7):641-651.

[22] 李云红,罗雪敏,苏雪平,朱耀麟,姚兰,段姣姣.基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准[J].激光与光电子学进展,2022,59(12):138-145.

[23] 李云红,刘畅,李传真,周小计,苏雪平,任劼,高子明.联合最大熵的改进Niblack红外图像分割算法[J].西北大学学报(自然科学版),2022,52(2):256-261.

[24] 李云红,张轩,李传真,苏雪平,聂梦瑄,毕远东,谢蓉蓉.融合DBSCAN的改进YOLOv3目标检测算法[J].计算机工程与应用,2022,58(10):208-215.

[25] 李云红,姚兰,任劼,等.自适应区域拟合的非均匀图像分割[J].激光与光电子学进展,2022,59(18):96-102.

[26] 李云红,穆兴,朱耀麟,汤汶,苏雪平,谢蓉蓉.深度生成式对抗网络的超分辨率图像修复与重建[J].西安工程大学学报,2021,35(5):56-63.

[27] 刘旭东,李云红,屈海涛,苏雪平,谢蓉蓉.一种结合空间信息的改进模糊聚类图像分割算法[J].西安工程大学学报,2021,35(3):67-73.

[28] 李云红,李传真,屈海涛,苏雪平,毕远东,谢蓉蓉.基于改进人工蜂群正余弦优化的红外图像分割方法[J].激光与红外,2021,51(8):1076-1080.

[29] 李云红,刘旭东,陈锦妮,苏雪平.基于K-means的精确人脸对齐算法[J].传感器与微系统,2021,40(3):120-122+126.

[30] 何琛,李云红,谢蓉蓉.改进的VGG-16卷积神经网络算法在丁腈橡胶片材识别中的应用[J].西安工程大学学报,2021,35(2):41-47.

[31] 李云红,聂梦瑄,苏雪平,周小计,何琛.分区域特征提取的人脸识别算法[J].西北大学学报(自然科学版),2020,50(5):811-818.[32] 李云红,李弘昊,文达,魏凡粟,郭新新,周小计.卷积循环神经网络的光学晶格中超冷原子动量分布预测[J].光学精密工程,2020,28(7):1480-1484.（EI:20203008962558）

[33] 李云红,文达,李弘昊,周小计,刘喆.煤样高度对激光测量煤灰分准确度影响的研究[J].激光与红外,2020,50(5):551-556.

[34] Yunhong Li*, Yuandong Bi, Weichuan Zhang and Changming Sun. Multi-Scale Anisotropic Gaussian Kernels for Image Edge Detection[J]. IEEE Access, 2020,8:1803-1812.   SCI:000538850600001. Impact factor: 3.9.

[35] Yunhong Li*, Huanhuan Zhang, Jinni Chen, Peng Song, Jie Ren, Qiuming Zhang, Kaili Jia. Non-reference image quality assessment based on deep clustering[J]. Signal Processing: Image Communication,2020,4:115781.SCI:000524378500012. Impact factor: 3.5

[36] Pengju Tang, Xiangyu Dong, Wenjun Zhang, Yunhong Li*, Xuzong Chen, Xiaoji Zhou*. Implementation of a double-path multimode interferometer using a spinor Bose-Einstein condensate[J]. Physical Review A, 2020,101(1):013612. SCI:000506842800016. Impact factor: 2.9.

[37] 李云红,张秋铭,周小计,贾凯莉. 基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法. 计算机工程与应用, 2020,56(2):190-195.

[38] Jihong Lian, Kaili Jia, Yunhong Li*,Qiuming Zhang, Zhenyu Zhang and Baojun Zhang. Area Segmentation of Images Using Watershed and Anisotropic Gaussian Kernels[J]. International Journal of Pattern Recognition and Articial Intelligence, 2019,33(4):1954012. SCI二区:000461836600003. Impact factor: 1.5

[39] 李云红*,何亚瑞,章为川,周小计.利用点弦距离递归的图像角点检测算法[J].中国图象图形学报,2019,24(7):1148-1159. CSCD:6532069

[40] 李云红,梁思程,任劼,李敏奇,张博,李禹萱.基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类方法[J].西北大学学报(自然科学版),2019,49(4):573-579. CSCD:6534510

[41] 李云红,梁思程,贾凯莉,张秋铭,宋鹏,何琛,王刚毅,李禹萱.一种改进的DNN-HMM的语音识别方法[J].应用声学,2019,38(3):371-377. CSCD:6482200

[42] 成中豪,李云红*,金圣杰,周小计.激光相位对空间构型光晶格中超冷原子干涉对比度的影响研究[J].光学学报,2019,39(3):225-232. (EI:20192006931159, CSCD:6461043).

[43] YunHong Li*, Qiuming Zhang, Xiaoji Zhou, Weichuan Zhang, Jie Ren. Junction detection using multi-scale Gabor filters. International Multi-conference of Engineer and Computer Scientist. 2018:702-706.(EI: 20191106621657)

[44] XiaoNi Zhong, YunHong Li, Jie Ren. Mismatching Elimination Algorithm in SIFT Based on Function Fitting. Brain Inspired Cognitive Systems (BICS). 2018:237-247 (EI: 20184305979077)

[45] YaRui He, YunHong Li, WeiChuan Zhang. Robust image corner detection based on maximum point-to-chord distance. Brain Inspired Cognitive Systems (BICS). 2018:412-421. (EI:20184305979096)

[46] YunHong Li, QiaoNing Yuan. Face alignment based on k-means. The Fifth Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications. 2018(EI:20190106335251)

[47] 李云红*,王珍,张凯兵,章为川,闫亚娣.基于学习的图像超分辨重建方法综述[J].计算机工程与应用,2018,54(15):13-21. CSCD:6308192

[48] 李云红*,钟晓妮,王延年,贾凯莉,成中豪.基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除算法[J].激光与红外,2018,48(9):1174-1180. CDCD:6329196

[49] 李云红*,马蓉,张恒,等. 双波段比色精确测温技术. 红外与激光工程, 2015,44(1):27-35.（EI收录：20151000594550）

[50] 李云红,李小英,周静雷,等.掩蔽效应在扬声器异常音检测中的应用.西北大学学报, 2015,45(2):218-222. (CSCD: 5408083)

[51] 李云红,李小英,周静雷,等.基于HHT算法的扬声器异常音检测技术.计算机工程与应用, 2015,51(11):212-217.(CSCD: 5440422)

[52] 李云红,李尧,王丽莹,等.医学图像增强系统设计. 激光与红外, 2014,44(4):457-462. (CSCD: 5122640)

[53] 李云红*,王瑞华. 双波段比色测温技术及实验研究. 激光与红外.2013, 43(1):71-75. (CSCD: 4738321)

[54] 李云红*,梁高鸣,伊欣,屈海涛.基于小波融合技术的医学图像增强方法. 激光与红外. 2013,43(10):1188-1191.（CSCD: 4953624）

[55] Yunhong Li*, Xin Yi, Jian Xu, Yuxuan Li. Wavelet packet denoising algorithm based on correctional wiener filtering. JOURNAL OF  INFORMATION & COMPUTATIONAL SCIENCE，ISSN 1548-7741,2013,10(9):2711-2718. (EI: 20132716471566)

[56] Yunhong Li, Gaoming Liang. The Prospect of the Internet of Things. Applied Mechanics and Materials, v 263-266, PART 4, p 2853-2856, 2013, Information Technology Applications in Industry . guangzhou,2012.11.10-11(EI:20130415932830)

[57] Yunhong Li, Ziling Li. The Improved DTW Voice Recognition Algorithm. Applied Mechanics and Materials, v 263-266, PART 3, p 2328-2331, 2013, Information Technology Applications in Industry.guangzhou,2012.11.10-11(EI:20130415932731)

[58] 李云红*，伊欣.基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法.光学精密工程,2012,20(9):2060-2067.(EI: 20124415622887)

[59] 李云红*，伊欣. 基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪.计算机工程与应用,2012,48(21):182-185.（CSCD: 4614668）

[60] 李云红*, 张龙, 王延年. 红外热像仪外场测温的大气透过率二次标定. 光学精密工程. 2010,18(10):2143-2149. (EI: 20104813436492)

[61] 李云红*, 孙晓刚, 王延年, 张龙. 改进神经网络的红外成像测温算法.红外与激光工程. 2010,39(5):801-805.( EI: 20105113512494)

[62] Li Yunhong, Zhang Long, Wang Yannian, et al. Second Calibration of Atmospheric Transmission Coefficient on Accurate temperature measurement of the infrared thermal imager in field. IEEE ICICTA 2010,8-272.changsha (EI:20103413173455)

[63] 李云红*, 孙晓刚, 原桂彬. 红外热像仪精确测温技术.光学精密工程. 2007, 15(9):1336-1341.(EI:20074510909551)

主编教材、专著：

1. 教材：信号与系统（第1版） 北京大学出版社 2012.5

2. 教材：数字图像处理北京大学出版社 2012.5

3. 教材：信号与系统（第2版） 北京大学出版社 2018.8

4. 教材：人工智能导论 北京大学出版社 2021.7

5. 教材：工程伦理 西安电子科技大学出版社 2024.8

6. 专著：红外辐射测温技术及应用研究 北京大学出版社 2022.12

7. 专著：红外热像精确测温技术及应用 西安电子科技大学出版社 2023.3

联系方式：13572148712，hitliyunhong@163.com