我院崔琳副教授指导研究生的研究成果“A linearly interpolated DOA estimation algorithm based on Variational Bayesian Inference”发表在中科院二区期刊《APPLIED ACOUSTICS》(IF=3.6)。该成果通讯作者为研究生崔赢凯，指导老师为崔琳副教授。

该论文通讯作者崔赢凯同学为电子信息专业2023级研究生，自本科阶段起便积极投身导师的研究课题，核心参与“基于稀疏信号恢复的波达方向估计方法”相关研究工作。从本科到研究生阶段，他持续深化信号处理领域的理论学习，并投身科研实践，逐步积淀了扎实的理论基础与丰富的科研项目经验，为相关研究推进提供了有力支撑。

成果介绍：随着稀疏信号恢复的快速发展，基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法近年来逐渐成为了信号处理领域的一个热点研究方向。然而这类算法往往在选择的网格间距较大时估计性能严重下降，为了解决这种问题，本研究提出了一种基于变分贝叶斯推断的线性插值（Linear Interpolation Temporal Correlation - Variational Bayesian Inference，LITC-VBI）DOA估计算法。一方面，在VBI算法的框架下，利用入射信号固有的时间相关性构建了一种新的信号模型，能够对信号源的时间相关性结构建模，将独立高斯先验推广为联合高斯分布，能够更准确的描述信号源在时间维度上的统计特性，从而显著提升稀疏信号恢复性能，防止了先验信息利用不充分的问题；另一方面，结合线性插值方法构建了一种新的离网格模型，能够提升离网格情况下的DOA估计精度和稳定性。将该研究与几种经典的基于SBL的DOA估计算法进行对比，仿真结果验证了所提出的LITC-VBI算法有良好的DOA估计性能，优于其他几种算法。该研究为基于稀疏信号恢复的波达方向估计领域提供了一种更高精度的且更稳定的解决思路。

（撰写：纪超，审核：张蕾）

图 1 不同网格间隔下是否引入线性插值方法或时间相关性的RMSE对比图