所属学科专业：控制科学与技术

导师简介：

王剑，男，1991年，工学博士，硕士生导师。2022年获西安电子科技大学信号与信息处理专业博士学位，2023年来我校电子信息学院电气工程系工作。近年来，主持陕西省自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目、陕西省教育厅科研项目自然专项1项，曾参与多项国家自然科学基金项目，以第一/通讯作者在IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、系统工程与电子技术等国内外重要期刊发表多篇学术论文。

主要研究方向：合成孔径雷达（SAR）目标检测与识别、极化SAR图像处理与解译、机器学习与深度学习方法及其在SAR目标识别中的应用。

近年来主要科研项目：

[1]“面向SAR图像变化检测的数据机理联合驱动的自监督学习方法研究”（ 省部级2025JC-YBQN-917，陕西省自然科学基金青年项目，主持人，2025.1-2026.12）

[2]“结合物理散射特性的SAR图像语义变化检测深度学习方法研究”（厅局级23JK0462，陕西省教育厅科研项目自然专项，主持人，2024.1-2025.12）

[3]“基于特征学习与迁移的复杂环境下SAR车辆目标检测与识别”（参与，国家级，国家自然科学基金面上项目，2017.01-2020.12）

近五年代表性论文：

[1] Wang Jian, Wang Yinghua, Chen Bo, Liu Hongwei. LCS-EnsemNet: A Semisupervised DeepNeural Network for SAR Image Change Detection With Dual Feature Extraction and Label-Consistent Self-Ensemble, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 11903-11925 (SCI, 中科院二区).

[2] Wang Jian, Wang Yinghua, Liu Hongwei. Hybrid Variability Aware Network (HVANet): A Self-Supervised Deep Framework for Label-Free SAR Image Change Detection, Remote Sensing, 2022, 14(3), 734 (SCI, 中科院三区).

[3] SAR Target Recognition With Limited Training Data Based on Angular Rotation Generative Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(11): 1928-1932 (SCI, 中科院三区).

[4] A Novel Automatic PolSAR Ship Detection Method Based on Superpixel-Level Local Information Measurement, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(3): 384-388 (SCI, 中科院三区).

[5] 王剑，王英华，刘宏伟，何敬鲁. 基于深度卷积神经网络的PolSAR图像变化检测方法, 系统工程与电子技术, 2018, 40(7): 1457-1464 (EI).

指导研究生竞赛获奖：

[1] 基于区域信息和CNN的极化SAR图像变化检测方法, 发明专利, ZL201810028892.4, 2021年10月29日授权.

[2] 基于自注意图像融合和DEC的SAR图像变化检测方法, 发明专利, ZL201910852799.X, 22021年11月23日授权.

[3] 基于半监督对抗深度网络的SAR图像变化检测方法, 发明专利, ZL201910527007.1, 2023年5月2日授权.

指导研究生竞赛获奖：

[1] 2023年7月，研究生电子设计大赛西北赛区三等奖

[2] 2024年8月，研究生电子设计大赛西北赛区三等奖

研究生招生信息：

年均招收硕士研究生1人。

联系方式：jwang@xpu.edu.cn